Wczytując warstwy do QGIS, zarówno kolory warstw jak i ich symbolizacja dobierane są losowo. Z tego względu wygląd mapy nie zawsze odpowiada naszym oczekiwaniom. W rozwiązaniu tego problemu pomoże nam edycja stylu mapy. Dokonujemy jej we właściwościach warstwy, zakładce Styl. Najłatwiej można się do niej dostać dwukrotnie klikając myszką na dotychczasowym symbolu warstwy w tabeli zawartości mapy. Na górze okna znajduje się lista stylów, którymi się zajmiemy. Symbol pojedynczy (Single symbol) – styl prosty Symbolem pojedynczym domyślnie zaznaczane są warstwy wczytywane do QGIS. Jest to najprostszy sposób wyświetlania – jednolity dla wszystkich obiektów w warstwie. Najczęściej stosowany jest do pokazania obiektów o takich samych cechach (np. lokalizacja leśnictw na terenie kraju, przebieg dróg ekspresowych, rozmieszczenie studni). Mamy tu możliwość zmiany symbolu, koloru obiektu, a także jego obramowania. Duża różnorodność dostosowania wyglądu warstwy zadowoli nawet najbardziej wymagających użytkowników. Unikalne wartości (Categorized) Styl Unikalne wartości umożliwia wizualizację danych w zależności od zawartości tabeli atrybutów warstwy. Danymi wejściowymi dla tego typu symbolizacji są kolumny z danymi (np. nazwy miast, numery domów, adresy leśne). Funkcja ta rozgranicza symbolizację obiektów po wartościach ze wskazanej kolumny, co pozwala na przekazanie większej ilości informacji w czytelny sposób. Poniżej nazwy stylu pojawia się lista, z której wybieramy nazwę kolumny zaczerpniętą z tabeli atrybutów warstwy. Kolejno na dole okna klikamy przycisk Klasyfikuj, dzięki czemu program wyświetli wszystkie wartości zapisane w danej kolumnie. Z tego poziomu możliwe jest zarządzanie paletą kolorów, a także symbolizacją każdej wartości oddzielnie. Domyślnie QGIS wybiera losowe kolory charakterystyczne dla wypisanych rekordów, ale istnieje również opcja symbolizacji z palety kolorów, czy nadaniu własnych barw. W zależności od wybranej kolumny i zawartości tabeli atrybutów wygląd symbolizacji będzie się zmieniał. Wizualizacja wykorzystuje dane dotyczące przynależności nadleśnictwa do Regionalnych Dyrekcji Lasów Państwowych (kolumna „reg_name”). Zatem oprócz lokalizacji nadleśnictw na mapie łatwo zobrazujemy zasięgi RDLP. Teraz ta sama warstwa wygląda zdecydowanie bardziej czytelnie. Styl Unikatowe Wartości umożliwia zatem wizualne przekazanie większej ilości informacji o obiektach. Klasyfikacja (Graduated) Styl Klasyfikacja również oparty jest na kolumnie wartości. W tym wypadku kolumna z tabeli atrybutów musi zostać zdefiniowana jako liczba. Styl pobiera z kolumny zakres wartości i na tej podstawie pozwala określić przedziały, które będą rozgraniczone na mapie. Sami określamy liczbę przedziałów, wartości graniczne i paletę kolorów, według których dane będą wyświetlane. Styl Klasyfikacja jest zazwyczaj stosowany do pokazania intensywności zjawisk opisywanych wartościami liczbowymi m.in. bezrobocia, wielkości opadów czy danych demograficznych. Przykład użycia tego stylu przedstawiłam na danych dotyczących ilości pomników przyrody w województwie mazowieckim. Wybrana kolumna („NUMPOINTS”) zawiera dane liczbowe, które zostały poddane klasyfikacji W wyniku klasyfikacji otrzymaliśmy klasyczny kartogram dla województwa mazowieckiego obrazujący ilość pomników przyrody przypadającą na 10km2. Ze względu na ilość parametrów wprowadzanych bezpośrednio przez użytkownika, mapa znajduje szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach nauki. Najlepiej sprawdza się w obrazowaniu zjawisk statystycznych np. gęstość zaludnienia, przeciętne wynagrodzenie czy odsetek osób z wyższym wykształceniem, a wszystko w zależności od potrzeby użytkownika. Wiemy, że wygląd mapy jest niebywale istotny już na etapie pracy w terenie, dlatego przedstawione sposoby wizualizacji danych dostępne są również z poziomu aplikacji tMap. Wszystkie opisane opcje znajdują się w menu Konfiguracji warstw mapy. Edycja stylów usprawni waszą pracę, ułatwi identyfikację obiektów w terenie, a dane będą czytelne nawet po przeniesieniu projektu na inne urządzenia. Sami spróbujcie zabawy ze stylami map! Dajcie znać w komentarzach, jak zmieniliście wygląd waszych danych. Czekam na mapy przed i po metamorfozie!
Autor: Karolina Jaśkiewicz
2 Komentarze
3/20/2020 08:51:19
W takim razie polecam także inne moja artykuły dotyczące QGIS :)
Odpowiedz
Odpowiedz |
Kategorie
Wszystkie
|